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商业快赔
保险,健康保险通过对接医保局信息平台和商业保险公司核心系统,精准识别商业保险参保人,在出院后定制化输出诊疗数据、结算数据,使商业保险公司以数据最小可用原则,及时获取参保人住院信息,···
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理赔调查
通过隐私计算平台的医保数据集及内置理赔调查引擎,理赔调查的效率得到了显著提高,人力成本降低,参保人能够更加便捷地处理理赔事宜。同时,这一技术保护了参保人的隐私数据,确保了数据的安全···
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智能核保
保险,健康保险通过隐私计算平台上的医保数据集及内置核保规则引擎,将原始主要字段信息进行脱敏,在不接触原始数据情况下,输出查询结果后的标签。能有效地提高核保调查的工作效率,降低人力成···
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AI-ESG数据
AI-ESG数据服务通过整合大数据、人工智能和数据分析技术,为投资机构、企业和决策者提供全面的ESG数据解决方案,帮助他们做出更负责任的投资和管理决策。
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土地分类、作物识别、面积、长势、产量预测、病虫草害识别等遥感农业数据
通过获取和分析卫星遥感影像数据,为农业领域提供多种有益的信息和预测,包括土地分类、作物识别、面积估算、长势监测、产量预测以及病虫草害识别等。这些数据服务在现代农业中发挥着重要的作用···
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卫星遥感影像数据&DEM数据
卫星遥感影像数据和数字高程模型(DEM)数据服务是一种基于遥感技术的信息服务,通过获取、处理和分析卫星遥感影像数据和DEM数据,为各行各业提供丰富的地球表面信息和高程数据。这些数据···
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逾期评级
通过关系量化分析方法,识别被查询人信用风险等级,用于预测被查询人逾期的信用风险情况,帮助金融机构更准确地评估借款人的信用状况和借贷行为,提高信贷决策的准确性和效率。
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共债评级
通过关系量化分析方法,识别被查询人信用风险等级,用于预测被查询人共债的信用风险情况,帮助金融机构更准确地评估借款人的信用状况和借贷行为,提高信贷决策的准确性和效率。
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多头评级
通过关系量化分析方法,识别被查询人信用风险等级,用于预测被查询人多头借贷的信用风险情况,帮助金融机构更准确地评估借款人的信用状况和借贷行为,提高信贷决策的准确性和效率。
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反套现评分
基于互联网平台行为收集技术和机器学习模型,从资金流向与归集的闭环链路挖掘与规则提炼,探查账号、活动、支付、信贷等关键业务环节存在的欺诈威胁,通过量化分析方法,识别被查询人欺诈风险等···
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设备-风险评级
通过关系量化分析方法,识别被查询人设备风险等级,用于预测被查询人未来一段时间内的欺诈风险情况,帮助金融机构和互联网平台更准确地评估潜在的欺诈风险,优化风险管理策略,提高金融服务的安···
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综合风险标签
过量化分析方法,识别被查询人的欺诈风险标签,如多头、共债和团伙等,是一项关键的任务,用于帮助金融机构和互联网平台准确评估潜在的欺诈风险。欺诈行为在金融领域日益猖獗,因此采用量化分析···
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大额反欺诈分升级版
针对大额信用贷款产品类型分别进行训练,形成的欺诈类模型预测产品,更好地应对现金分期贷款产品带来的欺诈风险挑战,确保金融系统的健康稳定运行。
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小额反欺诈分升级版
“数据端口、系统评估”产品主要根据客户的需求,针对现金分期贷款产品类型分别进行训练,形成的欺诈类模型预测产品
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大额反欺诈分
“大额反欺诈分升级版”产品是根据客户需求针对大额信用贷款产品类型分别进行训练,形成的欺诈类模型预测产品
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