数据来源:广州数据交易所
奥凯智慧之光转移转化决策管理是通过从数据中心获取对应服务主体的高校专利数据并通过转化决策价值度模型创建分级分类转化决策支撑服务,通过对主体的专利成果进行价值度评估,帮助高校识别高价值专利并有针对性地进行管理,协助高校完成对自身专利资产开展转移转化决策支撑的产品。
通过高校专利分级分类模型输出的内容包括:
(1)将有效专利分成以下5个等级:核心专利、重要专利、潜力专利、一般专利、沉默专利;
(2)对每件专利进行专利价值度评估;
(3)对专利价值与产业结构进行相关的结合分类;
(4)明晰部门/学院、发明人的专利成果的分级分布情况;
(5)热点技术领域下相关专利的价值度区域。
通过专利分级分类项目的实施,将专利进行科学的分级分类管理,一方面将专利价值评估融入到常态管理中,促进成果转化;另一方面根据评价结果,对不同等级的专利采取不同的管理方法,规范管理流程。
广州数据交易所
奥凯智慧之光转移转化决策管理是通过从数据中心获取对应服务主体的高校专利数据并通过转化决策价值度模型创建分级分类转化决策支撑服务,通过对主体的专利成果进行价值度评估,帮助高校识别高价值专利并有针对性地进行管理,协助高校完成对自身专利资产开展转移转化决策支撑的产品。
通过高校专利分级分类模型输出的内容包括:
(1)将有效专利分成以下5个等级:核心专利、重要专利、潜力专利、一般专利、沉默专利;
(2)对每件专利进行专利价值度评估;
(3)对专利价值与产业结构进行相关的结合分类;
(4)明晰部门/学院、发明人的专利成果的分级分布情况;
(5)热点技术领域下相关专利的价值度区域。
通过专利分级分类项目的实施,将专利进行科学的分级分类管理,一方面将专利价值评估融入到常态管理中,促进成果转化;另一方面根据评价结果,对不同等级的专利采取不同的管理方法,规范管理流程。
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