银行卡舆情
广东省
数据来源:广州数据交易所
平台捕捉客户交易事件并结合用户特征与平台预定义的活动进行对比计算,如果该客户的刷卡行为与特征能够满足活动规则,则通过短信、微信、APP等渠道推送预定义好的营销信息,进行实时营销。着眼于零售商业银行客户行为中的预测变化,使用“可伸缩的时间扫描算法”来检测高度多维的银行交易,检测客户消费行为中的变化。
根据标准,对相关数据进行分类,如:年龄段、性别、教育程度、家境等。
通过将个人客户的行为及其历史记录,与同类别群体的当前及历史行为作为比较,从而检测出行为中的时间变化点。该算法根据多种分类标准和消费行为转变的多种时间尺度,利用新兴技术,结合丰富的数据,深入挖掘有效信息,通过细分客群,为客户提供更好的服务。
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