柚类种植监测数据产品
广东省
数据来源：广州数据交易所
柚类种植监测数据产品，数据需求场景主要包括：
1.场景一：梅州柚种植面积及分布遥感监测应用
种植面积及分布遥感监测主要是通过层层上报的农业统计报表和基于统计学目录抽样调查方式来获取，通过卫星遥感技术可以在短期内获取大范围的地面信息，实现农业信息的快速收集和定量分析，是目前最为有效的对地观测技术和信息获取手段。如：对每个种植基地的种植面积、种植分布图进行数据汇总等。
另外还对分布遥感监测等情况做了信息汇总，为遥感监测是遥感技术在农业领域应用的主要通过卫星遥感技术遥感技术凭借其对地表信息获取的周期性、宏观性、时效性和经济性。实现对产业园精细化数据查看与预测，通过多维度分析整体呈现在大数据平台上，有助于政府、企业从数据中发现问题，做出有效决策方案，从而达到提升生产管理水平、提高经济效益的作用。
2.场景二：梅州柚长势遥感监测应用
梅州柚长势遥感监测是利用遥感数据对梅州柚的实时苗情、环境动态和分布状况进行宏观的估测，及时了解梅州柚的分布概况、生长状况、肥水行情以及病虫草害动态，便于采取各种管理措施，为梅州柚生产管理者或管理决策者提供及时准确的数据信息平台。因此，实时梅州柚长势监测不仅为农业生产的宏观管理提供客观依据，而且为梅州柚产量估测提供必不可少的资料。
用梅州柚垂直植被指数(PVI) 推算梅州柚叶面积指数，并与有效积温结合起来监测梅州柚长势。开发出农作物长势遥感监测系统，实现了作物长势监测、过程分析和结果输出的综合监测过程。利用遥感数据分析梅州柚生长期间归一化植被指数的变化规律，对梅州柚树龄、冠幅和叶面积指数进行了遥感监测，达到预期效果。利用遥感数据对农作物长势进行宏观监测。
3.场景三：梅州柚的土壤墒情遥感监测应用
土壤墒情是水文学、气象学以及农业科学领域中的一个重要指标，是土壤-植物-大气连续体的一个重要因子，对水文、农业、旱情监测等具有非常重要的意义。土壤墒情的实时准确监测是灌区现代化管理的基础，也是灌区实施适时、适量灌溉，节约水资源，提高农业用水效率的关键因素。
传统的土壤墒情监测方法是通过设立测站点进行监测，耗费大量的人力、物力、财力，且测点稀疏，以点的墒情代替区域墒情，代表性差，难以满足实时、快速和大范围土壤墒情监测的需要。
遥感技术具有宏观性、动态性、速度快、成本低等特点。为土壤墒情大范围实时监测提高了基础。
遥感技术是从人造卫星、飞机或其他飞行器上收集地物目标的电磁辐射信息，判认地球环境和资源的技术。任何物体都有不同的电磁波反射或辐射特征。利用卫星感测地物目标的电磁辐射特征，并将特征记录下来，供识别和判断。现代遥感技术主要包括信息的获取、传输、存储和处理等环节。
4.场景四：梅州土壤肥力一张图应用
通过对土壤数据库的大数据分析和近期的土壤数据，对比分析不同空间插值技术和制图技术，构建梅州蜜柚种植区空间土壤肥力情况，为梅州柚种植施肥提供参考依据。
土壤图是土壤普查成果图的基础上经过若干制图技术处理缩编而成的土壤图，是反映土壤肥力的重要内容。土壤图目的在于客观地反映梅州柚种植土壤类型、数量和分布规律,为区域性的农业生产综合发展提供科学依据,土壤图作为土壤肥力成果的基本图件。在图幅内容上既要体现土壤的区域分布特征和规律,又要体现科学性、生产实用性和制图艺术性。
5.场景五：柚子适宜种植区规划
梅州柚产业是梅州市农业的主导产业，根据梅州柚生产对气候条件的要求，结合当地实际气象要素，运用地理信息系统( GIS) 可以进行柚子种植气候区划。规划出最适宜种植区、适宜种植区、不适宜种植区，根据区划结果可对柚子生产进行合理布局，选择适宜柚子种植地区。
6.场景六：产量预估应用
梅州柚种植面积分布广泛，传统的农作物估产采用人工区域调查方法，结合农学、气象学、统计学，从不同角度建立作物估产模式。该方法速度慢、工作量大、成本高，且不利于时空动态监测。
现代卫星遥感技术具有精简、宏观、快速、准确、动态的优点，被广泛应用于各种农作物产量的估算之中，成为卫星遥感与农业交叉的研究重点。
农作物遥感估产是指根据生物学原理，在收集分析各种农作物不同生育期不同光谱特征的基础上，通过平台上的传感器记录的地表信息，辨别作物类型，监测作物长势，并在作物收获前，预测作物的产量的一系列方法。
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