联著实业中文语义自动结构化
广东省
数据来源:广州数据交易所
一、背景介绍
在当今数字化时代,数据呈爆炸式增长,各个行业与领域都积累了海量的数据资源。无论是金融机构每日处理的海量交易记录,医疗系统中患者复杂的病历信息,还是电商平台上琳琅满目的商品详情与用户购买反馈,数据已成为企业决策、创新发展的关键要素。然而,这些数据大多处于原始、无序的状态,分散存储于各类数据库、文件系统甚至是纸质文档中,格式不统一、缺乏关联性,难以直接支持高效的分析与应用。
随着大数据技术的推进,企业愈发渴望从海量数据里挖掘出有价值的信息,如客户的潜在需求、市场的趋势走向、业务流程中的优化点等。但杂乱无章的数据就像未经整理的仓库,无法快速定位所需物品,导致数据分析效率低下、决策周期延长。此时,数据结构化项目应运而生,旨在通过一套科学、系统的方法,对企业内外部繁杂的数据进行梳理、分类、关联,将其转化为条理清晰、易于访问与分析的结构化格式,为后续的数据洞察、智能化应用搭建稳固基石,助力企业在激烈的市场竞争中精准决策、脱颖而出。
二、产品内容
中文语义自动结构化围绕“人物”、“机构”、“实体”、“事件”等核心语义要素结合“业务特征要素”,通过配置业务逻辑,忠实于原文,实现海量非结构化、半结构化文本数据生成结构化数据。
三、性能参数
每秒查询数:10;
基本耗时时长:10s;
最长超时时间:20s;
四、应用场景
可应用于各类“要素提取与分类”,例如“合同数据提取”、“台账数据生成”、“问询笔录提取”、“判例案例提取”、“指标数据提取”等,帮助客户从大量非结构化文本资源中分析提炼形成对主营业务场景有支撑作用的结构化数据,导入现有业务数据库或生成新的业务数据库。
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