数据来源:上海数据交易所
对原始数据进行了匿名化和去标识化加工,形成的数据产品不包含个人信息。 1) 通过分析公司整体的消费画像,构建个性化推荐系统。自动匹配公司消费特征与商品,结合地域特点精准推送。 2) 通过埋点采集公司内用户在营销界面的完整转化路径数据及行为数据,降低用户转化成本。 3) 通过实时RFM模型计算公司消费价值得分并自动划分层级,精准匹配服务资源以提升高价值公司客户留存率,降低人工服务成本。
上海数据交易所
对原始数据进行了匿名化和去标识化加工,形成的数据产品不包含个人信息。 1) 通过分析公司整体的消费画像,构建个性化推荐系统。自动匹配公司消费特征与商品,结合地域特点精准推送。 2) 通过埋点采集公司内用户在营销界面的完整转化路径数据及行为数据,降低用户转化成本。 3) 通过实时RFM模型计算公司消费价值得分并自动划分层级,精准匹配服务资源以提升高价值公司客户留存率,降低人工服务成本。
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