数据来源:上海数据交易所
该数据集由环境空气质量数据和ERA5大气再分析数据组成。经过严格的清洗和治理,能够适配不同预测时长的模型训练需求。将其直接应用到空气质量预测模型的训练中,既能让模型学习污染物浓度的本地演变特征,又能捕捉宏观气象条件对污染物迁移转化的驱动作用,为模型提供高质量、多维度的训练样本,显著提升模型对重污染过程、跨区域传输事件的预测准确性,最终支撑短期、中期乃至长期的环境空气质量精准预报。
上海数据交易所
该数据集由环境空气质量数据和ERA5大气再分析数据组成。经过严格的清洗和治理,能够适配不同预测时长的模型训练需求。将其直接应用到空气质量预测模型的训练中,既能让模型学习污染物浓度的本地演变特征,又能捕捉宏观气象条件对污染物迁移转化的驱动作用,为模型提供高质量、多维度的训练样本,显著提升模型对重污染过程、跨区域传输事件的预测准确性,最终支撑短期、中期乃至长期的环境空气质量精准预报。
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