专利分级分类数据集是一种应用广泛的数据要素X 的方式，是对专利生命周期中各个环节的差异化管理的基础。

　　专利分级分类数据集得有效运用，能够基于专利评价结果进行分级，进而决定资源投入等级、管理流程、运营模式等。专利分级管理的目的在于提高专利管理的效率，降低专利管理成本，优化企业的专利资产，是各行业各机构，专利分类分级管理体系的核心。

　　专利的分类分级数据集是企业专利分析、评价、评估等专业化工作的基础，本数据集从技术、经济、法律等多个维度来进行综合评定。因此，对于企业特别是对于拥有大量专利的技术密集型企业而言，建立一套规范、高效、适应自身发展需求的专利分类分级管理体系显得尤为必要，而中国专利分级分类数据集就是基于此需求，不断探索、沉淀而来。

        从精准度来看，本着让数据说话的原则，依托我司权威、丰富、全面的数据，在技术上运用图论与机器学习技术，采用多级复合指标全面评估专利价值，模型校验结果与国际一流机构具有相当的契合度。

        从市场应用场景来看，专利科技成果转化、专利质押融资、专利市场化交易等是近期国家重点支持和布局内容，这些市场实现质的突破瓶颈在于无法对专利产品进行包含经济价值在内的系统化评估，中国专利分级分类数据集则针对这些痛点进行科学回应，是数据要素X的关键因素。