数据来源:安徽省数据交易所
通过自研核心算法,为新能源风电场站提供超短期、短期和中长期风力发电功率预测服务,系统整专业气象预报技术和风力发电模型,针对不同时间尺度提供精准的发电功率预测。 在超短期预测方面,服务主要关注未来几小时内的风速和风向变化,帮助风电场进行实时调度和快速响应。这对于电网的稳定运行至关重要,能够有效平衡供需,提高风电利用率。 短期预测则着眼于未来几天的风力变化,协助风电场制定发电计划和维护安排。这一时间段的预测能够帮助运营者优化资源配置,降低运营成本,并确保电力供应的持续性和可靠性。 中长期预测涉及对未来数周至数月的风力发电趋势分析。这对于战略规划和投资决策尤为重要,能够支持风电场站进行长期发展规划和风险管理。 通过提供这些多层次的预测服务,风电场可以极大地提升对不确定性天气条件的应对能力,优化发电效率,最大限度地利用可再生能源,推动清洁能源的普及和发展。
安徽省数据交易所
通过自研核心算法,为新能源风电场站提供超短期、短期和中长期风力发电功率预测服务,系统整专业气象预报技术和风力发电模型,针对不同时间尺度提供精准的发电功率预测。 在超短期预测方面,服务主要关注未来几小时内的风速和风向变化,帮助风电场进行实时调度和快速响应。这对于电网的稳定运行至关重要,能够有效平衡供需,提高风电利用率。 短期预测则着眼于未来几天的风力变化,协助风电场制定发电计划和维护安排。这一时间段的预测能够帮助运营者优化资源配置,降低运营成本,并确保电力供应的持续性和可靠性。 中长期预测涉及对未来数周至数月的风力发电趋势分析。这对于战略规划和投资决策尤为重要,能够支持风电场站进行长期发展规划和风险管理。 通过提供这些多层次的预测服务,风电场可以极大地提升对不确定性天气条件的应对能力,优化发电效率,最大限度地利用可再生能源,推动清洁能源的普及和发展。
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