智慧教育大数据信息化顶层设计及智慧运用建设全套解决方案

安徽省

 数据来源：合肥数据要素流通平台 

一、 设计思路

教育大数据技术为教学、学习及管理决策等教育活动提供了全新的科学工具，并有力地推动了教育的变革。

1.聚焦数据价值

教育数据采集与深度分析技术全覆盖教育业务各应用系统中，涵盖教学、管理、科研、培训等，既注重相关关系的识别，又强调因果关系的确定，通过数据分析技术发现教育中实际存在的问题，辅助用户解读和理解数据分析结果，更准确评价当前现状，预测未来趋势。将数据分析的结果融入学校的日常管理与服务之中，为师生提供精细化与智能化服务。

2 坚持融合创新

发挥技术优势，变革传统模式，推进新技术与教育教学的深度融合，真正实现从融合应用阶段迈入创新发展阶段。全面收集、准确分析、合理利用教育大数据，从“基于有限个案”向“基于全面数据”转变，推动教育决策从经验型、粗放型向精细化、智能化转变。

3 提升师生素养

整合多元应用，提供丰富、多样、个性化专业服务，提升师生信息素养，推动从技术应用向能力素质拓展，不再仅仅注重学生的学习成绩，而更加关注身心健康、学业进步、个性技能、成长体验等方面。建立师生良好信息思维，培养应用信息技术解决教学、学习、生活中问题的能力。

4 转化思维模式

课堂作为推动学校内涵发展的主阵地，通过大数据应用对教师进行课堂观察、数据采集和分析，得出测评结果，然后制定相应的提升措施，不断促进教师教学水平的提升。推动大数据技术与教师教育产生深度融合，促进教师专业发展、教师教育教学全方位变革与创新发展。