基于多源数据融合的住户信息补全数据模型

福建省

 数据来源：福建大数据交易所 

此模型可以为社区提供精准服务供给，整合公安户籍数据、物业登记信息、社区问卷调查数据等，补全住户详细信息，如家庭成员年龄、职业、特殊需求等。若发现某住户家中有高龄老人且行动不便，社区可针对性地提供上门医疗服务、生活照料服务等，提升社区服务的精准度与质量，增强居民的生活幸福感。

为群众提供公共卫生与医疗保障，卫生部门融合医保参保数据、医院就诊记录、社区健康档案数据等，完善住户健康信息。对于患有慢性疾病的住户，精准推送相关医疗保健知识、定期提醒复诊；在传染病防控期间，依据补全的住户信息，快速定位高风险人群，实施精准防控措施，如上门排查、疫苗接种通知等，保障居民健康安全。

为教育资源优化配置提供支撑，教育部门结合学校学籍数据、社区人口普查教育相关信息、教育培训机构报名数据等，补全住户子女教育信息。根据不同区域住户子女的年龄分布、入学需求等，合理规划学校建设、调整招生政策，确保教育资源公平且高效地分配，如在学龄儿童密集区域新建学校或增加学位。

为金融服务个性化定制提供服务，金融机构融合银行开户信息、消费信贷记录、电商消费数据等，补全住户金融信息。了解住户的收入水平、消费偏好、信用状况等，为其量身定制金融产品与服务，如为高收入且消费活跃的住户推荐高端理财产品，为信用良好的创业者提供低息贷款，提高金融服务的针对性与有效性。