有限空间作业不安全行为视觉数据集

北京市

 数据来源：北京国际大数据交易所 

该数据集包含多场地、多角度、多距离、光照各异的1000余条视频数据，以及从中抽取的13万多帧图像数据。其中，每条视频均具有对应的操作流程、作业人员属性、现场设备属性标注；每帧图像均具有目标框、4种帧属性、6种人体属性、现场设备属性等标注，标注的目标实例框总量达到220多万个。

应用场景：

该数据集针对有限空间作业事故率高、监管难的痛点，为训练高精度、强鲁棒性的有限空间安全监控模型提供了坚实的数据基础，推动了算法研究的深入，能有效降低复杂真实环境下的误报漏报，并支持识别复杂组合风险，有助于降低事故率，提升行业安全认知水平。另外，该数据集将赋能有限空间作业安全的智能化升级，推动事故预防与安全生产水平提升。基于其开发的AI技术可构建实时监控与预警系统，在作业现场即时识别防护缺失、违规操作等高风险行为并报警。同时，该数据集可以支撑自动化安全审计与人员培训，通过视频分析生成合规报告、追溯事故根源，通过历史数据分析预测潜在风险点，指导优化作业规程和安全资源配置。