数据来源:广州数据交易所
区域碳浓度数据库利用空间分辨率约为2km×1km,重访周期为16天的遥感卫星图像反演出碳浓度。该数据库结合地理空间信息处理技术,基于区域矢量数据进行切割获取区域碳浓度数据。大气二氧化碳浓度上升是导致全球气候变暖的主要原因之一,所以监测区域碳浓度变化有助于了解并减缓全球气候变化的趋势。同时,区域碳浓度变化可以直接反映某一地区在实施一系列相关政策措施(如调整产业结构、发展绿色交通、推广绿色节能建筑和绿植种植等)后的碳减排效果。结合经济增长数据,碳浓度还能用于衡量某一地区的经济发展效率。团队通过云计算技术和自主算法解译百万量级卫星图像,本数据集包括世界主要城市(包含中国336个地级市)的日度、月度、季度和年度碳浓度数据。
广州数据交易所
区域碳浓度数据库利用空间分辨率约为2km×1km,重访周期为16天的遥感卫星图像反演出碳浓度。该数据库结合地理空间信息处理技术,基于区域矢量数据进行切割获取区域碳浓度数据。大气二氧化碳浓度上升是导致全球气候变暖的主要原因之一,所以监测区域碳浓度变化有助于了解并减缓全球气候变化的趋势。同时,区域碳浓度变化可以直接反映某一地区在实施一系列相关政策措施(如调整产业结构、发展绿色交通、推广绿色节能建筑和绿植种植等)后的碳减排效果。结合经济增长数据,碳浓度还能用于衡量某一地区的经济发展效率。团队通过云计算技术和自主算法解译百万量级卫星图像,本数据集包括世界主要城市(包含中国336个地级市)的日度、月度、季度和年度碳浓度数据。
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