交通对象检测算法训练数据集

广东省

 数据来源：广州数据交易所 

场景应用：在自动驾驶及车路协同领域对周边环境感知是决策和控制的基础，此数据集主要应用于交通对象感知算法的训练，提升路侧设备对环境要素感知的准确度。 产品描述：产品内容是自动驾驶及车路协同中常见交通对象检测算法模型训练的标注数据，是大规模、多模态、多视角的数据集，全部数据采集自真实场景，同时包含2D、3D标注；数据中包含机动车、非机动车、行人、交通设施等12类道路常见障碍物目标并包含3D属性；数据涵盖了白天、夜晚、黄昏、晴天、阴天、雨天、拥堵、正常、少流量等丰富场景，同时对敏感信息进行脱敏处理。